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Amplitude Recommend

Épatez les clients avec des expériences individualisées.

Amplitude Recommend associe l’analyse de produit et le Machine Learning automatisé pour personnaliser chaque point de contact possible, sans faire appel à des ressources techniques.

Identifier les bons utilisateurs avec la segmentation comportementale

Les Cohortes et les Calculs créent des listes d’utilisateurs à cibler sans dispositif additionnel.

Trouver le bon message avec la personnalisation prédictive

Les Prédictions et les Recommandations déterminent le contenu qui maximise la conversion sans que les Data Scientists ne lèvent le petit doigt.

Automatiser les moments opportuns avec la diffusion en temps réel

Les synchronisations et les API poussent les données de ciblage vers toute destination numérique, y compris les courriels, les annonces publicitaires et les produits, sans aucun travail d’ingénierie.

Ces marques offrent des expériences personnalisées avec Recommend.

Le premier moteur de personnalisation véritablement en self-service.

Intégrations, ciblage et un moteur de recommandations. Tout y est. Vous pouvez maintenant atteindre la personnalisation individuelle sans faire appel à une armée d’experts en données et d’ingénieurs.

« Avec Recommend, nous avons trouvé l’équilibre parfait entre l’optimisation des revenus et le divertissement de nos clients. Vous savez, lorsque vous écoutez une liste de lecture Spotify et pensez « Ouah, Spotify me comprend ? » C’est le sentiment que nous sommes capables de créer. »

Patrick Gordon
Directeur, Jumbo Interactive

Un kit complet d’outils de personnalisation à portée de main.

Synchronisez les audiences Amplitude avec tous les outils de votre infrastructure technologique, et garantissez la cohérence et la fiabilité des données.

Segmentez les utilisateurs par dernier élément visionné, valeur moyenne des commandes, nombre de vidéos terminées, ou toute combinaison de comportements et d’attributs que vous suivez.

Personnalisez les campagnes en envoyant des rappels aux clients les plus susceptibles de convertir, des offres spéciales à ceux qui hésitent, et des stratégies d’engagement innovantes à ceux qui sont les moins passibles de convertir.

Déterminez l’assortiment des commandes, les carrousels et le contenu des courriels à l’aide du Machine Learning pour trouver les meilleures sélections pour chaque client.

Des expériences qui s’adaptent à chaque client.

Recommend permet à chaque équipe d’offrir des expériences entièrement personnalisées. Jusque là, ces fonctionnalités n’étaient disponibles qu’à l’élite du numérique comme Amazon, Stitchfix et Netflix.

Synchronisation en temps réel à votre produit et à votre infrastructure technologique.

Synchronisation automatisée des audiences via des intégrations natives

Personnalisation dynamique via l’API Profile en temps réel.

Extraire toute propriété utilisateur

Accéder à des prévisions et à des calculs

Renvoyer des recommandations basées sur le Machine Learning

Ciblage et recommandations pour tous les cas d’usage.

Assortiment de produits
Positionnez les références produit à afficher sur une page d’accueil ou dans une page de catégorie.

Next Best Product
Classez une deuxième référence produit dans le flux de paiement, le carrousel ou dans un courriel post-achat.

Optimisation des ventes croisées
Positionnez les produits associés à un article que le client regarde ou a ajouté au panier.

Engagement des utilisateurs à grande valeur vie client
Créez des audiences d’utilisateurs dont la valeur vie est élevée à cibler avec des offres spéciales, des produits, etc.

Abandons de panier
Créez des audiences de clients qui ont laissé des articles dans leur panier.

« Nous avons pu tripler l’efficacité de nos dépenses marketing, comme mesuré par les tests A/B et l’amélioration de la valeur vie client. »

Andrew Touchstone
Directeur marketing de croissance chez Postmates

Optimisation des menus
Positionnez les éléments de menu à afficher lors de l’ouverture de l’application ou dans une page de catégorie.

Optimisation des ventes croisées
Positionnez les boissons, les accompagnements ou les desserts associés à un article déjà ajouté au panier.

Optimisation des offres
Créez des publics d’utilisateurs en fonction de leur propension à acheter un certain article (par exemple « sandwich au poulet ») pour personnaliser les offres, les réductions, etc.

Audiences catégorisées
Créez des audiences en fonction de l’historique de leurs comportements lors des commandes, par exemple, les consommateurs de café réguliers.

Engagement des clients inactifs
Créez des publics d’anciens clients qui n’ont rien acheté depuis une période spécifiée.

« Il est plus important que jamais de penser aux expériences que les gens vont avoir avec la marque Burger King ; elles devront être pertinentes et établir un rapport émotionnel significatif. »

Elie Javice
Vice-présidente de la gestion des produits technologiques de Restaurant Brands International (Burger King)

Catalogue / assortiment de produits
Positionnez les articles ou les produits affichés sur une page d’accueil ou dans une page de catégorie.

Next Best Offer
Positionnez un deuxième produit dans un flux ou dans un courriel après inscription.

Optimisation des ventes croisées
Positionnez les articles ou les produits qui indiquent spécifiquement les phases du cycle de vie client à atteindre, par exemple en fonction des résultats financiers.

Optimisation des offres
Créez des audiences en fonction de la propension des utilisateurs à acheter un produit ou à s’engager avec un contenu.

Engagement des clients inactifs
Créez des audiences de clients qui ne se sont pas engagés ou connectés au cours d’une période de temps spécifiée.

« Amplitude nous a aidé à éliminer le cloisonnement entre les équipes. Nous avons établi des ponts entre l’équipe marketing et l’équipe Data Science afin d’affiner la segmentation client à l’aide d’événements au sein de l’application. »

Sara Nofeliyan
Chef de produit – Croissance, Varo Money

Catalogue / assortiment
Positionnez le contenu affiché sur une page d’accueil, sur une page de catégorie, une page d’abonnement ou dans des courriels.

Next Best Action
Positionnez des suggestions de lecture ou de visionnage à suivre dans le contenu des courriels ou des communication.

Conversion des essais gratuits
Créez des audiences d’utilisateurs en fonction de leur probabilité de conversion afin d’ajuster les offres personnalisées.

Engagement par affinités
Créez des audiences en fonction de la propension des utilisateurs à s’engager avec un type de contenu spécifique.

Engagement des utilisateurs inactifs
Créez des audiences de clients qui ne se sont pas engagés ou connectés au cours d’une période de temps spécifiée.

« iflix a amélioré les taux de conversion par vues des campagnes, et quadruplé les revenus des annonces en tirant parti de la segmentation comportementale pour cibler les utilisateurs. Amplitude Recommend nous a habilités à offrir des expériences hautement ciblées et à ajuster les campagnes pour renforcer leur impact. »

Emmanuel Frenehard
CTO, iflix

Catalogue / assortiment de produits
Positionnez le contenu ou les produits affichés sur une page d’accueil ou dans une page de catégorie.

Next Best Experience
Positionnez le contenu ou le produit suivant dans un flux ou dans un courriel après inscription.

Optimisation des offres
Créez des audiences en fonction de la propension des utilisateurs à faire un achat ou à s’engager avec un contenu.

Optimisation des utilisateurs avancés
Ciblez les utilisateurs avancés avec des expériences, des offres et des produits spéciaux dans les campagnes.

Engagement par affinités
Créez des audiences par affinité en fonction des comportements observés.

« Notre équipe marketing creuse constamment dans Amplitude pour essayer de comprendre et d’identifier les segments intéressants. La plupart du temps, elle utilise cette logique pour mener des campagnes d’audiences similaires sur Facebook. C’est pourquoi la fonctionnalité Engage d’Amplitude les aide à aller plus loin. »

Marc Vicente
CEO, ABA English

Optimisation du contenu
Positionnez les articles ou les produits affichés sur une page d’accueil ou dans une page de catégorie.

Next Best Content
Positionnez le contenu ou l’expérience suivante dans un flux, ou dans un courriel après un engagement avec une ressource.

Optimisation des offres
Créez des audiences en fonction de la propension des utilisateurs à acheter un produit ou à s’engager avec un contenu.

Réduction de l’attrition (Churn)
Créez des audiences en fonction de la probabilité des utilisateurs à se réengager après un désabonnement.

Engagement par affinités
Créez des audiences en fonction des affinités des utilisateurs à l’égard d’un certain contenu, de solutions ou de problèmes en vous appuyant sur les comportements observés.

« Nous avons commencé à réaliser que la fréquence du comportement des utilisateurs s’alignait à certains rituels courants au sein de la gestion des performances. Cela nous a aidé à repenser les notifications, les messages, et la façon de ramener les utilisateurs dans le produit d’une manière qui correspond à leur utilisation quotidienne du logiciel. »

Henry Vasquez
Chef de produit, Cornerstone

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